- 계층적 프로세스 모델의 형태: 마지막 계층(step)은 입력자료, 처리 및 도구, 출력자료로 구성된 단위 프로세스 이다.
- 잘 정제된 DB형태: 정형 데이터
- 비정형 데이터 email, 보고서, 소셜미디어 데이터
- 반정형데이터: 센서 중심으로 스트리밍되는 머신데이터
- CRISP-DM 분석 과정: 업무이해 -> 데이터 이해 -> 데이터 준비 -> 모델링 -> 평가 -> 전개
- 분석기획은 단기적으로는 분석과제를 도출하여 프로젝트화 한 후 관리를 수행하여 분석 결과를 도출하는 것이고, 중장기적으로는 분석마스터 플랜을 수행하여 지속적인 분석과제 수행을 지원할 수 있는 거버넌스 치계를 수립하는 것이다.
- 우선순위결정 일반적: 시급성- 현재, 난이도-쉬움 / 쉬운것 부터 하는가보다.
- 분석 과제에 대한 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제 1차적 우선순위를 결정하고..... 블라블라: 단꼐적 구현 로드맵
- 하향식 접근법 타당성 검토에 해당되는 것: 경제적/기술적/데이터 타당성
- SAA(Self Automatic Analysis): BI, 머신러닝 / R이나 파이썬 프로그래밍/ 오픈소스
- 마스터 프랜 수립 시점에서 데이터 분석의 지속적인 적용과 확산을 위해 거버넌스 체계의 구성요소: 프로세스/시스템/조직/데이터/인력
- 6가지 분석 구성요소를 갖추고 있고, 도입이 지속적인 확인이 필요한 분석 수준을 포트폴리오 사분면으로 정의한다면 확산형이네
정착형: 준비도 낮으나 조직,인력, 분석기법업무등 기업 내부에서 제한적으로 사용 -> 1차적 정착 필요
확산형: 6가지 구성요소 갖추고 있고, 현재 부분적으로 도입되어있음
준비형: 기업에 필요한 데이터, 인력, 등 적용안되서 사전 준비 필요
도입형: 기업에서 활용하는 분석업무, 기법 부족 -> 적용조직 등 준비도가 높아 바로 도입할 수 있음
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