[ADsP] 2과목 데이터 분석 기획 - (2) 분석 마스터 플랜

- 분석 마스터 플랜

- 마스터 플랜 수립

중요도, 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행 용이성 등 기준을 고려해 적용 우선순위 결정

ISP(Information Strategy Plannig): 조직 내 외부 환경을 분석하여 기회나 문제점 도출

우선순위 평가 방법 및 절차: 

전략 중요도: 전략적 필요성/시급성

실행용이성: 투자용이성/기술용이성

ROI관점에서 빅데이터의 핵심 특징

1) 투자비용요소: 크기, 다양성, 속도

2) 비즈니스효과: 가치

- 분석 거버넌스 체계

데이터를 이용한 의사결정이 강조될 수록, 데이터 분석과 활용을 위한 체계적인 관리 중요

분석 기획 및 관리를 수행하는 조직, 과제 기획및 운영 프로세스, 분석 관련 시스템, 데이터, 분석 관련 교육 및 마인드 육서 체계로 구성

분석 수준진단

1) 기업의 현재 분석 수준을 명확히 이해하고, 수준 진단 결과를 토대로 미래의 목표주순을 결정

2) 경쟁력 확보를 위해 어떠한 영역에 선택과 집중할 것인지, 보완 등 개선방안 도출

- 분석 거버넌스 체계 수립

데이터 거버넌스: 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계, Framkwork, Repository 구축

마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전

1) 데이터의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성, 안전성 확보

2) IT거버넌스나 DA의 구성요소로써 구축되는 경우도 있다.

3) 빅데이터의 효율적인 관리, 다양한 데이터의 관례체계, 데이터의 최적화, 정보보호, 생명주기 관리, 카테고리별 관리 책임자 지정 등이 포함된다.

구성요소

1) 원칙: 데이터 유지 관리 하기 위한 지침과 가이드 (보안, 품질 기준, 변경관리)

2) 조직: 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 (데이터 관리자, DB관리자, 데이터 아키텍트)

3) 프로세스: 데이터 관리를 위한 활동과 체계 (작업절차, 모니터링 활동, 측정 활동)

- 데이터 표준화

- 데이터 관리 체계

- 데이터 저장소 관리

- 표준화 활동