Data67 [Wanted-Live Talk #39] OKR&Growth OKR? 수립과정 - Ojecttive Key Result OKR의 목표 - Motivation 1) OKR은 무엇이 기여하는가? 2) KR은 충분히 O를 설명하고 있는가? 3) KR은 측정가능한가? 4) 새로운 시도와 변화를 담고 있는가? CFR? 운영과정 - Conversation Feedback Recognition 목표를 실행하는 대화의 경험 소통, 협업 그리고 도전 OKR. 평가의 척도로 많이 쓰고있는 것 같은..? 성과측정도구로 많이들 사용하고 있는 것 같다. 실제로 내가 다녔던 2곳에서 OKR을 진행했었다. 기업마다 생각하는 OKR이 약간씩 다른 것 같은 느낌을 받았고 (물론2 곳이지만..) 그것 때문에 궁금해서 OKR강의를 듣기로 결심했다. 뭐 결론은 강의를 듣기 잘한것 같다. 성장.. 진.. 2021. 10. 3. [product school] Webinar: Data 101 by Microsoft Sr Product Manager, Apoorva Kumar Webinar: Data 101 by Microsoft Sr Product Manager, Apoorva Kumar Why is it importnat to be a Data Driven? 1. Digital transformation 2. right business problem insight from customers 3. prioritization of features 4. Netoriation and stakeholder management 5. Test experiments & Muasure success 6. Competitive advantage 7. Successful product Delivery 2021. 10. 3. Interactive Developer 우연히, Youtube 알고리즘으로 보게된 영상. 와.. 감탄밖에 안나온다. 하나하나 기획하고 만들다니.. 수많은 경험과 짬이 느껴지는 영상이었다. 저도 쓸데없는 개인작업 많이 할래요... 2021. 9. 7. [product school] Handling Uncertainty as a PM uncertainty, 불확실성 위키피디아 설명 1) Value proposition 2) Team Dynamics 3) Stakeholders 다양한 측면의 정보들이 항상 변하기 때문에, 우리는 어느 정도 불확실성을 갖고 업무를 진행할 수밖에 없다. 그럼. 이런 불확실한 상황이, 나에게 도움이 되려면 나는 어떠한 자세를 갖고 문제를 해결해 나가야할까? 오히려 불분명하기 때문에 무엇이든 할 수 있다고 긍정적인 자세로 설명하는 강연자님. (본받아야 한다) Curiosity & Flexibility & Empathy & Perseverance Listen & Observe 스스로 오너쉽을 가져야 하나 보다. network를 쌓고, 궁금한 점은 항상 질문하고 관련 프로젝트를 follow up 하고.. 문제에 .. 2021. 7. 29. [Doing Data Science] 기계학습 알고리즘 알고리즘이란? 어떤 Task를 달성하기 위한 단계나 법칙을 모은 절차 기계학습 알고리즘? 예측, 분류, 군집화에 사용되며 기계학습 알고리즘은 통계적 모형화와는 다르게, 생성과정을 추론하려는 것이 아니라 가장 정확하게 예측하거나 분류하기 위한 것 통계적 모형과 기계학습 알고리즘 접근 방법상의 차이 1) 모수해석: 모수의 현실적 의미 vs. 블랙박스 모형 2) 신뢰구간: 모수와 추정량에 대해 신뢰구간 및 변동성, 불확설성 도출 vs. 안 따짐 3) 명시적인 가정의 역할: 분포에 대한 가정 vs. 가정 X 어떠한 소프트웨어 공학자보다 통계학을 잘 알고 어떠한 통계학자보다 소프트웨어 공학을 잘 아는 사람 - 조지월스 현재 엄청나게 다양한 알고리즘이 존재한다. 우리는 이러한 알고리즘들을 어떻게 잘 활용하여 문제를.. 2021. 7. 29. [product school] A/B Testing for New product launches A/B test란 무엇인가? 위키피디아 설명 마케팅과 웹 분석에서 A/B 테스트(버킷 테스트 또는 분할-실행 테스트)는 두 개의 변형 A와 B를 사용하는 종합 대조 실험(controlled experiment)이다 A/Btest는 간단하게 설명하면, 두 개의 A, B를 대조 실험하는 것이다. A/B test Cycle ideate ▶ design & develop ▶ Lanunch & Iterate ▶ Maturity 그럼, 왜 A/B test를 하는가? 사실 정의보다는 우리는 '왜 A/B test를 하는가'가 중요한 것 같다. 1) 유저를 이해하고 painpoint를 해결하기 위해 2) risk를 적게 가져가며, 수정하기 위해 3) 새로운 feature를 소개하거나, feature 변화에 대해 테스트하.. 2021. 7. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 12 다음
