[Doing Data Science] 기계학습 알고리즘

알고리즘이란?

어떤 Task를 달성하기 위한 단계나 법칙을 모은 절차

 

기계학습 알고리즘?

예측, 분류, 군집화에 사용되며 기계학습 알고리즘은 통계적 모형화와는 다르게, 생성과정을 추론하려는 것이 아니라 가장 정확하게 예측하거나 분류하기 위한 것

통계적 모형과 기계학습 알고리즘 접근 방법상의 차이

1) 모수해석: 모수의 현실적 의미 vs. 블랙박스 모형
2) 신뢰구간: 모수와 추정량에 대해 신뢰구간 및 변동성, 불확설성 도출 vs. 안 따짐
3) 명시적인 가정의 역할: 분포에 대한 가정 vs.  가정 X

 

어떠한 소프트웨어 공학자보다 통계학을 잘 알고 어떠한 통계학자보다 소프트웨어 공학을 잘 아는 사람
- 조지월스

 

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현재 엄청나게 다양한 알고리즘이 존재한다. 우리는 이러한 알고리즘들을 어떻게 잘 활용하여 문제를 해결할 것인지, 문제 해결능력을 길러야 한다고 생각한다... 

수많은 최신 알고리즘도 공부하고.. 어떻게 현존하는 문제에 대해 적용할것인지도 고민하는.. 바쁘다 바뻐