pixel-art :: openCV 기초 (2) - pixel 접근 및 이미지 복사

openCV는 기본적으로 이미지가 3차원 행렬로 생성 된다.

(grayscale일 때는 행과 열로만 구성)

image1.jpeg

1.  image에 대한 기본 속성은  아래와 같이 확인할 수 있다.

print(img.shape)
# (669, 669, 3)
# grayscale의 경우 행과 열만 retrun됨
 
print(img.size)
# 1342683
 
print(img.dtype)
# uint8

2. image에 특정 pixel에 접근이 가능하다.

px1 = img[1, 0]
print(px1)
#[101 166 172]
 
# 1(행), 0(열)의 색값이 101(R), 166(G), 172(B)을 확인할 수 있다.
#Blue만 확인하고 싶을 경우
b = img[1, 0, 2]
print(b)
#172

2-1. 특정 pixel의 값을 변경하는 것 또한 가능하다.

img [:100, :100] = [255, 255, 255]
#값이 흰색으로 변경된다.

2-2. img.item으로도 접근이 가능하다

print(img[99, 99])
#[255 255 255]
 
#2를 통해서 blue에 접근이 가능하다.
print(img.item(99, 99, 2))
#255
 
for i in range(100):
    for j in range(100):
        img.itemset((i, j, 2), 100)
#r(255) g(255) b(100)으로 바뀐다.

그냥

img2 = img

original = cv2.imread('pic/image1.jpeg', cv2.IMREAD_COLOR)
 
original = cv2.cvtColor(original, cv2.COLOR_BGR2RGB)
same = cv2.copyMakeBorder(original,0,0,0,0,cv2.BORDER_REPLICATE)
replicate = cv2.copyMakeBorder(original,150,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(original,150,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)
wrap = cv2.copyMakeBorder(original,150,50,50,50,cv2.BORDER_WRAP)
constant= cv2.copyMakeBorder(original,150,50,50,50,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,0, 255])
 
 
images= [original, same, replicate, reflect, wrap, constant]
titles = ['original', 'same', 'replicate', 'reflect', 'wrap', 'constant']
 
for i in range(len(images)):
    plt.subplot(2, 3, i+1), plt.title(titles[i]), plt.imshow(images[i])
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()