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openCV 기초 (1) - 이미지 불러오기
이미지 불러오는 것은 간단하다.
이 사진을 이용할 껀데, 'pic/image1.jpeg'자리에 사진이 있는 경로이름을 적어주면 끝난당.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('pic/image1.jpeg', cv2.IMREAD_COLOR) gray = cv2.imread('pic/image1.jpeg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) unchange = cv2.imread('pic/image1.jpeg', cv2.IMREAD_UNCHANGED) images = [img, gray, unchange] titles = ['BGR', 'GRAY', 'UNCHANGE'] for i in range(len(images)): plt.subplot(1, len(images), i+1), plt.title(titles[i]), plt.imshow(images[i]) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() | cs |
근데 하면 이런 결과가 나온다 ㅋㅋㅋ, 색이 이상하다.
openCV에서는 기본 RGB를 쓰는게 아니라, BGR를 쓰기 때문!!!!!!!!!!
이걸 바꿔주는 작업은 간단하다.
1. B, G, R를 따로 분리해서 R, G, B로 바꾸어준다
2. cv2.cvtColor 이용한다
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | b, g, r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r, g, b]) img3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) titles=['split->merge', 'cv2.cvColor' ] images=[img2, img3] for i in range(2): plt.subplot(1, 2, i+1), plt.title(titles[i]), plt.imshow(images[i]) plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() | cs |
간단 데스네, 재밌당
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