데이터분석1 [Doing Data Science] EDA 다른 사람을 어떻게 확신시킬 것인지 걱정하기 전에 여러분 스스로에게 일어나는 것을 먼저 이해해야 한다. - 앤드류 겔먼 질문하라. 배경을 연구하라. 가설을 설정하라. 실험으로 가설을 검증하라. 데이터 분석하고 결론을 이끌어내라. 결과를 전달하라. EDA는 도구인 것만큼이나 사고방식 이기도하다. 그 사고방식은 여러분과 데이터의 관계에 대한 것이다. 사용자와 상호작용하며, 더 많은 데이터 생성 피드백 루프를 창출하는 데 있다. 어떤 데이터가 기록하거나 수집될 필요가 있을까? 에서부터 시작하여, 혼돈으로부터 질서를 바로잡으려는 시도를 한다. 나는 분석을 할 때, 고려해야 하는 것은 목표, 그 목표를 달성하기 위한 문제의 정의 그리고 가장 중요한 방향성이라고 생각한다. 회사가 어떤 방향성을 가지고 있느냐에 따라.. 2021. 7. 25. 이전 1 다음
