[모델 성능 평가 척도] Residuals / MSE / RMSE

모델 성능 평가 척도

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1. Residuals(잔차)

- 회귀 분석 모델의 예측값과 실제 값의 차이(error)

- Residuals plot

1) y축에 residuals, x축에 독립변수

2) 어떤 선형모델이 데이터에 적합한지 알 수 있음

3) 적합한 선형 모델: residual이 x축을 기준으로 랜덤으로 분포한 상태

4) 적합한 비선형 모델: residual이 패턴을 보이며 분포하는 상태

 

2. Mean Squared Error(MSE, 평균제곱오차)

- 회귀선과 모델 예측값 사이의 오차(residual)이용

- 오차를 제곱한 값들의 평균

3. Root Mean Squared Error(RMSE)

- MSE에서 구한 값에 Root 적용